Network Fabric Design und sichere Rückkehr zur Arbeit

Mitarbeiterwohl anstreben

Auch die gesellschaftliche Ansicht der Art und Weise, wie wir uns um Mitarbeiter kümmern, hat in letzter Zeit an Bedeutung gewonnen. Wenn Menschen ins Büro zurückkehren oder aus der Ferne mit neuen digitalen Plattformen arbeiten, kann man die Zusammenarbeit mittels Data Analytics untersuchen und die Stimmung der Mitarbeiter im gesamten Netzwerk messen. Mitarbeiter können die Nudge-Technologie benutzen, um ihre Work-Life-Balance zu bewahren – zum Beispiel durch den Erhalt von Vorschlägen zum Einlegen von Pausen. „Die Verfolgung und Demonstration einer messbaren Einhaltung der Standards für Wohlbefinden und Nachhaltigkeit wird zum Aufbau einer Kultur beitragen, die auf einer klaren, zweckorientierten Perspektive basiert.“ Intelligent Workplace Report 2020


Mitarbeiter, die ins Büro zurückkehren, werden auch wissen wollen, ob die physische Umgebung für sie auch sicher ist. Die Systeme und Apps, die den Zugang zu Gebäuden, Gesundheitskontrollen, Belegungs- und Abstandsregeln, Raumbuchungen und die Überwachung von Einrichtungen (wie Beleuchtung und Luftqualität) verwalten, werden alle über die Netzwerkstruktur verbunden sein – ebenso wie die Daten, die sie generieren.

Daten aus dem Unternehmensnetzwerk, dem Gebäudenetzwerk und dem IoT-Netzwerk werden zusammengeführt, um Vorhersage-Modelle und digitale Zwillinge zu entwickeln, die wiederum Strategien zur Verbesserung verschiedener Geschäftsziele aufzeigen können – EX, Gesundheit und Wohlbefinden, Gebäudemanagement und Nachhaltigkeitsziele, um nur einige zu nennen.

Angesichts immer neuer Arbeitsformen, zunehmender Remote-Arbeit und der Initiativen zur sicheren Rückkehr an den Arbeitsplatz sind EX und das Wohlbefinden der Mitarbeiter ein wichtiges Thema, auch im Vorstand. Die Fähigkeit, Menschen, Anwendungen und Geräte miteinander zu verbinden, wird der Schlüssel zur Transformation am Arbeitsplatz und zur Erreichung der Geschäftsziele sein. Unternehmen müssen sich daher darauf konzentrieren, eine intelligente, sichere Netzwerkstruktur wie auch Betriebsmodelle mit Automatisierungs- und AIOps-Techniken zu entwickeln, die sowohl jetzt als auch in der Zukunft intelligente Arbeitsplatzinitiativen unterstützen und ermöglichen.